Pensilvaniya Universitetinin tədqiqatçıları insult keçirən xəstələrdə təhlükəli aritmiyaların inkişafını proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənmə modeli hazırlayıblar. Bu, ürək xəstəliyi olan xəstələrin diaqnostikasını və müalicəsini yaxşılaşdıracaq, riskləri minimuma endirəcək və proqnozların dəqiqliyini artıracaq.

Finss.az xəbər verir ki, əsər “Heart Rhythm” jurnalında dərc olunub.
Atrial fibrilasiya ürəyin qulaqcıqlarında nizamsız və sürətli ürək döyüntüsü ilə xarakterizə olunan aritmiyadır. Bir vuruşdan sonra baş verə bilər və qan laxtalanma riskini artırır. Yeni tədqiqatda tədqiqatçılar 300 xəstənin məlumatlarını təhlil etdilər və insultdan sonra atriyal fibrilasiya pozğunluqlarının baş verməsini yüksək dəqiqliklə proqnozlaşdıra bilən bir model yaratdılar, maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edərək, ürəyin təhlili əsasında aritmiya risklərini müəyyən edə bilərlər. elektrik impulsları. Bunun üçün yalnız elektrokardioqramma tələb olunur ki, bu da xəstələrin ürək vəziyyətinin monitorinqi üçün sadə və effektiv vasitənin işlənib hazırlanmasına imkan verir.

Tədqiqatçılar indi universitetin tibbi qeydlər bazasından 1,8 milyon EKQ istifadə edərək modelin istifadəsini genişləndirməyi planlaşdırırlar. Bu, proqnozların dəqiqliyini artıracaq və digər ürək-damar xəstəliklərinin diaqnostikasını yaxşılaşdıracaq, o cümlədən kardiostimulyatorun yerləşdirilməsi üçün proqnozlar və koronar lezyonların diaqnostikası.
Alimlərin fikrincə, maşın öyrənməsindən istifadə edərək proqnozlaşdırma, diaqnostikanın dəqiqliyini və əlçatanlığını əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra, həmçinin tibbi tədqiqatların xərclərini azalda bilər.Pensilvaniya Universitetinin tədqiqatçıları insult keçirən xəstələrdə təhlükəli aritmiyaların inkişafını proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənmə modeli hazırlayıblar. Bu, ürək xəstəliyi olan xəstələrin diaqnostikasını və müalicəsini yaxşılaşdıracaq, riskləri minimuma endirəcək və proqnozların dəqiqliyini artıracaq.

Kaira Agayeva 

Finss.az